哥伦比亚大学有分析专业吗？
Columbia MSc in Applied Analytics 应用分析硕士 1.5年全日制（8门课），4年休完 可任选校区（哥大有两所校区）： Manhattan（主校区），Columbia SIPA（国际公共事务学院） 这个项目是由SIPA 和 Engineering 两个学院合办的，所以会在第二学期分到一个叫做“跨学科中心”的部门里面去，和同学们一起上专业课。整个项目的核心就是Data Science，所以学习的内容都是和Data相关的。在选修课的选择上有比较宽泛的范围，可以根据未来的职业生涯选择不同方向的课程。这个项目共有八个必修课和一个Capstone Project（跟其他学校一样，哥大的每个项目也是要有final project / paper要完成的）。
必修包括： Statistics For Data Science Probabilistic Modeling With Applications On Large Datasets Computational Finance And Risk Management for Quantitative Analysts Machine Learning Fundamentals Advanced Topics In Machine Learning 其中前三门是和数据科学基础相关，后面三门是数据科学的应用。除了统计、概率这两门必须修读以外，其他的课程只要按照个人职业规划选好就可以了。
另外值得一提的是这个项目的老师都是真的真的非常厉害且认真负责！！每堂课都会布置很多阅读任务和作业，但是只要你认真做了这些阅读和作业，你就能很好地掌握这门课的内容并能够应用它们。当然如果你不想做这些阅读和作业的话，你完全可以跟导师沟通修改你的final project/paper的方向，直接跳过这些学习内容，不过这样会花更多的时间来完成该项目的学分要求。 申请要求： 本项目不接受本科直申，只接受先录取到哥大其它专业学习，然后再转。
需要提交GMAT或GRE成绩，建议GRE分数尽量考高些； 托福总分不低于100分，小分不低于20分；雅思总分不低于7.0分 小分不低于6.0分； 需要提供三种类型的推荐信 （学术、工作、留学顾问各一封），推荐人需具有一定知名度；
文书写作需要展现出很强的逻辑性和连贯性，内容需要展示出对于数据分析的热爱以及对于未来职业的规划； 申请者最好具有较高的英文水平，因为所有的申请材料都需要用英语完成提交。