伯克利分校容易进吗？
我以我本人在CDS和HCI两个项目的经历，来给你一些建议吧（PS. 我是今年春季从UC Berkeley的CDS毕业）：
1. GPA很重要。尤其是你想要申请Berkeley这种排名靠前的学校。GPA是基本门槛，低于这个分数，几乎不可能被录取；高于这个分数，才有戏。(当然，越高越好。)
2. 硬件（雅思/托福，GRE/GMAT等标准化考试）要尽早准备，早些出分，不要拖到申请季再准备。因为越到后面，可以选的比赛项目就越来越少，竞争力也会相对较弱。 我认识有同学赶在最后申请季才去考托福，最后97的成绩虽然够用了但终究不是很高。同样时间如果用来学其他科目可能就有助于GPA的提升啦～所以提前规划好时间很重要！
3. 软件（实习，科研，文书，推荐信等）也不能忽视。这些软硬实力都是体现你能力的重要方面。 软实力方面，最好能有两段以上的科研或者论文经历，对于申请PhD的学生来说尤其重要。如果有感兴趣的研究方向，不妨先去学校的site上看看有没有相关领域的教授/导师，然后发email过去问问能不能加入他的课题组做研究。如果能拿到导师的同意当然是最好不过的了。如果没有，也不要沮丧。或许你可以换个研究方向继续尝试呢。
我是通过参加summer program的方式获得科研经历的。我在申请季之前参加了Berkeley的暑期项目，虽然只上了两周的课，但在项目中做了一些数据分析的小研究，最后也产生了两三篇论文。这个项目确实帮助我对data science的这个领域有了宏观的了解，也让我有机会可以和Berkeley本校学生一起上课、讨论课题，增进相互之间的了解。虽然因为疫情，今年的项目变成了online的形式，但是内容依然还是很丰富的。如果有机会，我还是建议大家能前往现场参与。 至于文书，我认为最重要的就是突出你和该项目匹配的程度以及你对该项目的热爱。很多申请人会犯一个错误就是千篇一律地写自己多么热爱这个专业，而自己又是多么合适该项目的申请人。其实招生官看过了成百上千的申请者撰写的文书，你再这么写，很有可能不会引起他们的注意。相反，如果你有和这个项目相匹配的经历（比如你是理工科想要申CS的项目，那你就有必要强调你在申请季前做了哪些cs相关的科研或实习），再辅以恰当的词汇和句型，那么你的文书就会脱颖而出。
4. 多向过来人取取经。多和你向往的学校专业的学长学姐聊聊，让他们分享分享经验。说不定还能找到共同话题，增加你的录取概率哦～