伯克利统计硕士如何？
1. 伯克利的统计硕士项目有MS和PHD，都是两年制。项目设在EECS系下面（电子工程与计算机科学的系）。在官网的招生说明里，两个项目的区别主要有：
(a) MS学生必须修完一定的quant课程，如随机过程、多元统计分析等；而PHD不需要，但是建议读一些基础的定量课程。
（b） PHD有更多机会做统计的算法和模型。
（c） 在完成必修学分之后，MS需要写一篇paper或者做一个project来展示自己的研究内容，而PhD只需要做project。 （d） PhD比ms的奖学金机会多。
从项目设置来看，ms更适合希望系统学习统计知识，并且将来希望在数据分析领域就业的同学。phd则适合对统计建模、分析算法感兴趣，打算未来从事学术科研工作的同学。 从历年的生源情况来看，两个项目的国际生人数都在50%左右。
2. 统计硕士项目在伯克利的EECS系下，因此课程设置比较注重数学基础，比如需要修读复变函数、概率论、数理统计等数院的必修课程。 如果之前没有学过这些课程，会有些吃力。不过随着学习的深入，很多概念会逐渐清晰起来。
我个人的感受是，只要认真学习，按时按量完成作业和测验，通过考试并不是难事。我本人在本科期间并没有系统地学习过数理统计，所以一开始的学习有点跟不上的感觉，好在最后也赶上了。 另外，个人感觉美国读研和在本科期间所学的知识点相比，其实更注重于学习方法和学习态度。如果本身学习能力不强或者自暴自弃的话，那真的是什么都学不好了。所以无论是否在国内读过书，都希望大家能够端正自己的学习态度并找到合适的方法去努力。
3. 关于就业。这个项目主要是为了培养做科研的人才，因此对于就业来说，我认为最好的选择是继续读博然后做学术路线。
虽然项目里面也会有很多人想做data science之类的工作，但是我认为这些人在择业的时候会遇到很多障碍，因为数据科学这个领域需要的技能除了统计之外，还包含计算机编程、算法、以及商业分析的能力。