数学专业怎么做研究生？
谢邀！ 我不是大佬，我只是比很多人学得更用心罢了 我的经历也许能给你一点启发 本科应用数学(概率统计方向)，大二的时候发现对计算机很感兴趣，于是大三大四分别学了C语言和数据结构，然后成功保研本校信计系（当时我们系只有一个保送名额），读研期间主要做了计算智能方面的研究，现在在做量化投资。 大一高数上下学期学完了之后我忽然发现其实高数是很有意思的一门学科，于是暑假看了一遍同济大学《高等数学》上下册（主要是上册，因为刚上大一嘛）的课后习题答案和复旦版的《初级微积分》（现在记得比较清楚的是同济版，因为我们学校用的就是同济版教材）。
大三的时候在计算机方面有了一定的积累（数据结构和C语言），于是开始自学算法导论，同时开始了每天一个小时的听译(原文是英文的算法导论)的训练，坚持到了研二，虽然效果并不明显(翻译的稿子自己看着都费劲)，但是听力确实提高了很多。
大四上学期初学习了量子力学，下学期初学了随机过程，然后在实验室跟师兄师姐们做了些科研相关的训练，包括使用matlab作图，使用代码实现神经网络，学习优化算法并利用python实现等等。
研一主要是做计量经济学领域的模型估计与参数估算，学会了使用eviews进行数据分析并写出了论文；另外因为对编程感兴趣还利用业余时间学完并且通过了谷歌数据分析师的面试，拿到了offer但最后由于签证的问题没去成美国。
研二主要是学习和掌握机器学习、人工智能方面的知识和技术，看了《机器学习的基石》和《统计学习方法》，完成了导师安排的研究任务并写了论文，除此之外还掌握了python、linux的基本操作以及一些常用数据挖掘工具的使用。
我个人认为如果你打算读博的话，读研期间的主要研究方向应该明确下来并且在硕士期间得以深入，这样在你考博的时候才有把握和重点去准备；如果你打算就业，那么你在读研期间就应该注重自己的编程能力，统计分析的能力，数据处理和分析的能力，这些对于你的工作后业务能力的提升都是很有帮助的~ 最后，我觉得学习知识重要的是要掌握好各个知识点之间的联系，做到融会贯通，而不是死记硬背~(≧▽≦~)～