华威的商业分析专业难申请吗？
19fall ，offer holder，对这个问题还是有点发言权的~ 华威的MSc in Business with Data Science这个专业，我一共拿到了3个（今年一共开放了50个），但是最终选择去了UCLA（其实是因为UCLA给的钱多啊！） 所以答主应该算是data science领域里华威比较青睐的那种背景的人----本科是金工（Quantitative)的背景。
因为答主的Quant background，所以申请的难度可以说是不大的（和小伙伴一起准备的，她是无量化的背景，申请了华威的MSC in Business with statistical analysis，结果比我要悲惨一些，被拒绝了....） 下面主要从两个角度来讲一下华威这个项目的难易程度：
1. 从项目本身的角度来谈（包括课程设置，老师水平等）
2. 从个人申请的经验来谈（包括需要准备什么材料，什么经历是有用的等等）
首先谈谈这个项目本身的情况吧----项目总共12门课，6门核心课程，6门选修课程。必修课包含statistics，programming，maths，business/economic theory，data science methodolgy这样的内容。选修课可以根据自己的喜好去选择，比如我选了python和数据可视化这样的内容。
老师的水平是相当高的，每一个老师都是有着超强的学术能力并且非常耐心负责任的人。但正因为这样，课堂的内容是非常难的。每一节课都有做不完的preparation work（我们这一届由于人多，分成了A，B 两个班，据说另一班的作业量会少一些），每一天都有看不完的文章，做不完的preparation。考试的形式也是很难的，是开卷的考试但是题目都需要长篇大论并且需要很好的统计，编程，数学的能力。
如果同学有quant，stats或者maths的背景那么申请这个项目的难度是不会很大的（相比纯finance，economics的同学），只需要认真准备了PS就可以了。但是如果是纯fin，eco的学生想转过来读这个项目，那就建议好好刷GMAT和雅思成绩然后尽可能多地去寻找与项目匹配的经历。
总之，这个项目对于没有量化背景的同学来说是极其困难的，建议各位想要申请的小伙伴们还是要有所心理准备。 最后讲讲我是如何拿到offer的吧，其实我的经历算不上多么励志，只是一堆巧合罢了。我本人是喜欢英国的气候和环境于是选择了英国作为留学的目的地；因为之前有过一段交换的经历，所以知道英国大学硕士课程的难度和要求于是选择了华威作为申请的目标；又因为华威是罗素集团的一员且是综合排名很高的学校于是最终幸运地拿到了offer。
只能说每个成功申请到学校的小伙伴都是足够优秀的，不能否认这一点。同时，在申请的时候注重突出自己和该项目的相关性也会是一个加分项哦~ 希望对大家有所帮助啦～