加拿大毕业考试叫什么?

温冠琼温冠琼最佳答案最佳答案

以UBC为例,本科的所有课程都有期末考试(final exam) 每个学期最后两周是final week,所有课程都安排在final week进行final exam. 具体日期不同学院和科目考试时间会有差别,final期间学校也会给一周假期让同学有足够时间准备最后的考试。 当然也会有特殊情况需要提前完成final exam,比如有的课程需要在期末之前提交最终项目或者论文,老师会根据项目的进展情况判断是否允许学生提早结束final exam,但是大多数情况如果课程进度已经完成了90%以上都可以申请提早结束final exam。所以真正要备考的时间其实不多,在期末考试前的两三周就需要开始认真复习了。

关于如何备考final exam这里也有几个tips想和大家分享:

1. 在考前最好能提前了解一下考试的具体形式。有些科目会有quiz或test,这些考试的形式和题目难易程度需要提前了解,好做好相应的心理准备与应试准备。 另外有些科目的final exam会是开卷考试,需要查阅的资料虽然较多但是答题的时候不会很难,只需要对知识点有自己的梳理框架并找到对应的信息即可。

2. 多复习基础知识。很多课程的final exam都会考察学生对基础概念的掌握情况,所以把重要的概念过一遍是必做的功课。可以自己回顾一下上课笔记,也可以重新翻一下课本,把重点内容标注下来,这样看起来会比较方便。

3. 如果有课后作业需要完成,最好能在考前完成。这样的话在复习的过程中也可以把作业的内容过一遍,做到温故而知新。

4. 如果有小组报告需要准备,最好能在考前定稿。在复习的过程中可以仔细修改一下报告的内容,完善细节,这样在汇报的时候也能更加从容。

5. 考前好好休息,保证充足的睡眠时间也是必要的。

田诗雨田诗雨优质答主

本人在2018 -2019年就读了UBC的Master of Data Science(DS). 我所在的Class是MDSG,我所在的专业是DS,因为专业不一样,所以不能共享同一个题库。 DS 的期末考试是在5月6日进行的,一共有六道题,其中有两道是选择题,四道问答题(每题有四个答案选择)

Q1: 什么是数据挖掘,它的定义是什么?

A1:“Data Mining” is the extraction of value from data by finding and using patterns to make connections or conclusions that might not be apparent in raw data alone “data mining” 是从数据中发现价值并使用模式来建立连接或结论的过程。这个过程并不明显地出现在原始数据中。 Q2: 你最喜欢的是什么编程语言?为什么喜欢它呢?你用它做了什么有意思的事情吗?

A2:我喜欢R是因为它能够帮助我们完成统计分析、数据可视化和简单的机器学习任务,并且不需要知道底层的细节。 R是我最爱的工具之一! 用R做了一个简单的人脸识别项目,这个项目的输入是一个17x17的图片,然后会输出三个数字。这三个数字分别代表的是这个人是男孩/女孩/人,还有一个人的年龄。这是通过一个开源的工具完成的,叫做Dlib。 这个项目是用Python写的测试程序。最后的结果是这样的。

我来回答
请发表正能量的言论,文明评论!