纽约大学的金融数学硕士怎么样？
MFE课程难度和数量化，统计相关，以数学建模为主，会学很多软件（R/Matlab等）。
核心课包括随机过程，数值分析，统计分析，计量经济学，期权期货，债券，风险管理，金融衍生品等等。
因为课程很多，老师讲课速度很快，需要学生下课后花大量时间理解消化课程内容以及做课后习题。
每门课都会有一到两个assignment要完成，难度有简单有复杂，看具体题目要求。有些题目需要数学证明，有些则需要编程实现。除了考试，作业和项目的成绩构成课程总成绩。
期末考试占总成绩20%，其中期末考试有计算和论述两种题型。计算题就是对于某道题目给出答案，论述则是对某一问题提出自己的看法。 期末考试题目不会很难，只是需要复习的内容较多且都需要理解和记得，需要好好准备。
MFE一共36个学分，12门课，上下来大概花费5万元人民币（包含学费和生活费）。每个学期两门课，如果努力可以同时上完。如果有没学会的可以下学期补选，只要不挂科就可以。不过如果第一次参加考试没有通过的话，需要额外付一次报名费（大约$250美元）。 如果学生打算毕业后找工作，建议选一些实习或者capstone project，对找工作的同学会有一定帮助；如果打算申请phd，可以选一些量化方向的课程，如statistics， machine learning， quant， data science之类的。这些课程的分数和排名会对申请有帮助。